Gemini 官网入口:Google AI Gemini 3.5 国内使用指南【2026年6月更新】
最新更新:2026-06-22
Gemini 3.5 是 Google DeepMind 于 2026 年推出的旗舰级 AI 模型,凭借 100 万 Token 超长上下文、极快的响应速度以及强大的编程与 Agent 能力,已全面超越 GPT-5 和 Claude 4.5,成为全球开发者和普通用户首选的 AI 助手。对于国内用户而言,如何稳定访问 Gemini 官网入口 是首要问题——本文将提供 2026 年 6 月最新的全渠道使用指南,涵盖官方入口、国内直连方案、注册教程与实用技巧,帮助你零门槛用上 Gemini 3.5。
Gemini 官网入口快速访问(国内免翻墙)
国内快速访问 Gemini 3.5,可选择以下镜像站:
- Gemini 中文版入口(推荐):https://lazymanchat.com
国内直连,完整支持 Gemini 3.5 Flash,含多模型切换,支付宝/微信支付 - Gemini 镜像站直达:https://chat.huoyachat.com
高速稳定,支持 thinking_level 参数调节,适合开发者与普通用户
1. Gemini 3.5 核心能力速览
1.1 为什么 Gemini 3.5 值得关注?
2026 年上半年,Google 正式发布 Gemini 3.5 系列(含 Flash 与 Pro 两个版本),将 Gemini App 和 Google Search AI Mode 的默认模型全面升级至 Gemini 3.5 Flash。作为 Google 史上最强 Flash 模型,Gemini 3.5 在编程、Agent 工作流和多模态理解三大维度全面领先竞品:
| 核心指标 | 数据 |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1(编程能力) | 76.2%(超越上代 Gemini 3.1 Pro 的 70.3%) |
| MCP Atlas(多步骤 Agent 任务) | 83.6%(行业最高水平) |
| MMMU-Pro(多模态理解) | 83.6%(Artificial Analysis 历史最高分) |
| 输出速度 | 280+ tokens/s(约 4 倍于同级前沿模型) |
| 上下文窗口 | 100 万 tokens(1,048,576 input / 65,536 output) |
| 多模态输入 | 文本、图像、音频、视频、PDF |
| 思考控制 | thinking_level 参数(minimal/low/medium/high) |
| API 定价(标准层) | 输入 $1.50 / 输出 $9.00 per 1M tokens |
Gemini 3.5 官网链接: https://deepmind.google/models/gemini/flash/
1.2 Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.5 Pro:有什么区别?
| 对比维度 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.5 Pro(预计 2026 年 6 月发布) |
|---|---|---|
| 定位 | 高速度、高性价比 | 最高智能水平 |
| 速度 | 4 倍速(280+ tokens/s) | 较快 |
| 编程能力 | 极强(Terminal-Bench 76.2%) | 预计更强 |
| Agent 能力 | 极强(MCP Atlas 83.6%) | 预计更强 |
| API 定价 | $1.50 / 1M 输入 | 预计更高 |
| Gemini App 默认 | ✅ 是(已上线) | ❌ 否(待发布) |
| 适用人群 | 所有人 | 高端用户、复杂推理任务 |
选型建议: 目前 Gemini 3.5 Flash 已全面上线,其编程与 Agent 能力已超越上代 Pro 级模型,普通用户和开发者均推荐直接使用 Gemini 3.5 Flash。Gemini 3.5 Pro 预计于 2026 年 6 月底发布,届时可在订阅 Advanced 后切换体验。
1.3 Gemini 3.5 vs ChatGPT vs Claude 4.5:谁更强?
| 核心能力 | Gemini 3.5 Flash | GPT-5 / GPT-5.1 | Claude 4.5 Sonnet |
|---|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1M tokens(行业领先) | 128k~1M(高端付费) | 200k |
| 编程能力 | 76.2% Terminal-Bench | 较高 | 较高 |
| Agent 能力 | 83.6% MCP Atlas | 高 | 中等 |
| 多模态输入 | 文本/图像/音频/视频/PDF | 文本/图像/视频 | 文本/图像 |
| 响应速度 | 极快(280+ tokens/s) | 中等 | 较慢 |
| 中文支持 | 优秀 | 优秀 | 良好 |
| Google 生态集成 | 原生支持(Maps、Search) | 无 | 无 |
结论: Gemini 3.5 在编程能力、Agent 工作流、视频多模态理解、超长上下文处理以及响应速度五大维度建立了竞争优势,特别适合需要处理长文档、完整代码仓库或复杂多步骤任务的国内用户。
2. Gemini 官网入口全渠道详解
2.1 Gemini App 官方网页版(免费,面向所有用户)
访问地址: https://gemini.google.com
Gemini App 是 Google 官方的 AI 助手产品,Gemini 3.5 Flash 已作为全球默认模型运行,所有用户均可免费使用。
快速上手步骤:
- 打开浏览器,访问
gemini.google.com - 使用 Google 账号登录(建议使用 Gmail 账号,没有的话需要注册)
- 进入对话界面,默认即为 Gemini 3.5 Flash
- 在对话框中输入你的问题或任务,开始使用
版本与下载:
- 网页版:直接访问 gemini.google.com(需要稳定代理工具)
- Android:在 Google Play 商店搜索 "Google Gemini" 下载安装
- iOS:在 iPhone/iPad 上打开 Google App,点击底部的 Gemini 标签页
免费额度说明:
- 普通 Google 账号:每日有基础调用额度,适合轻度使用
- Gemini Advanced 订阅用户($20/月):无限使用,并可访问 Gemini 3.5 Pro 等更高阶模型
注意事项:
- 由于 Google 在中国大陆没有服务器,直接访问
gemini.google.com可能存在不稳定或无法加载的情况 - 建议使用 Chrome 或 Edge 浏览器以获得最佳兼容性
- 如遇登录问题,可能是网络环境导致,可尝试更换节点或切换浏览器
2.2 Google AI Studio(开发者首选,可免费白嫖)
访问地址: https://aistudio.google.com
Google AI Studio 是 Google 官方的 AI 开发平台,也是体验 Gemini 3.5 Flash 功能最完整的入口。对于开发者来说,这里是接触 Gemini 全套能力(多模态上传、API Key 管理、参数调试等)的最佳起点。
核心功能:
- 交互式对话测试:直接在网页上与 Gemini 3.5 Flash 对话,支持上传图片、视频、PDF 等多模态内容
- API Key 一键生成:点击"Get API Key"即可获取,支持 Python、Node.js、Go、Java 等多语言 SDK
- 模型选择器:在右侧模型下拉菜单中切换
gemini-3.5-flash(默认) - 参数实时调试:可调整 temperature、top_p、top_k、
thinking_level等参数 - 免费 Token 额度:新用户每月享有免费调用额度,足够个人测试使用
操作步骤:
- 访问
aistudio.google.com,使用 Google 账号登录 - 页面打开后,默认即加载
gemini-3.5-flash模型 - 在左侧对话框中输入文字或上传附件
- 点击运行,观察右侧输出的模型回答
免费额度详情:
| 套餐 | 免费额度 | 说明 |
|---|---|---|
| Free Tier | 每月一定量免费 Token | 适合个人开发测试、功能体验 |
| Standard Tier | 按量计费 | 输入 $1.50 / 输出 $9.00 per 1M tokens |
| Batch Tier | 批量折扣价 | 输入 $0.75 / 输出 $4.50 per 1M tokens |
提示:Google AI Studio 中的 API Key 可以直接用于生产环境,适合小规模应用集成。
2.3 Google Search AI Mode(免费,搜索增强)
访问地址: 在 https://google.com 搜索栏下方找到 "AI Mode" 标签
Google Search AI Mode 是 Google 搜索内置的 AI 对话模式,由 Gemini 3.5 Flash 驱动。当你需要 AI 辅助进行深度信息检索时,这是最自然的入口。
使用场景:
- 搜索某个技术概念后,点击 AI Mode 深入探讨
- 对搜索结果进行追问,AI 会记住之前的上下文
- 上传图片让 AI 分析(如识别植物、物种等)
与 Gemini App 的区别:
- Gemini App 是独立的 AI 对话助手,功能更完整
- AI Mode 嵌入在搜索场景中,更适合边搜边问的信息获取流程
- AI Mode 可调用 Google 搜索结果作为参考,答案更具时效性
2.4 Gemini API(开发者,付费,能力最全)
访问地址: https://ai.google.dev
Gemini API 是面向开发者的底层接口,支持完整的模型调用能力,适合需要将 Gemini 3.5 Flash 集成到自己产品或工作流中的开发者。
快速调用示例(Python):
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
# 基础对话
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents=[{"text": "用 Python 实现一个 LRU 缓存类"}]
)
print(response.text)
# 高推理深度模式
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents=[{"text": "分析这段代码的性能瓶颈并给出优化建议"}],
config={
"thinking_level": "high", # minimal / low / medium / high
"system_instruction": "你是一位资深软件架构师"
}
)
# 多模态输入(图片 + 文本)
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents=[
{"text": "请描述这张图片中发生了什么"},
{"inline_data": {"mime_type": "image/png", "data": image_bytes}}
]
)
# 带工具调用的调用
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents=[{"text": "帮我查一下上海今天的气温"}],
config={
"tools": [{"google_search": {"weather": True}}]
}
)模型 ID: gemini-3.5-flash
SDK 安装:
pip install google-genai2.5 Google Antigravity(Agent 开发平台,12 倍速体验)
访问地址: https://antigravity.google
Google Antigravity 是 Google 全新推出的 Agent 优先开发平台,Gemini 3.5 Flash 是其默认核心模型。在 Antigravity 中,Gemini 3.5 Flash 的速度提升可达 12 倍,是当前体验最快的 Gemini 3.5 Flash 调用方式。
核心特性:
- Agent 工作流设计:内置 Agent 开发工作流,支持多子 Agent 并行协作
- 12 倍速度提升:相比标准 API,Antigravity 中速度提升高达 12 倍
- 所见即所得:交互式 Agent 调试和可视化执行界面
- 多 Agent 协作:支持同时运行多个子 Agent 处理复杂任务
典型应用场景:
- 多 Agent 协作完成复杂编程任务(如同时生成前端 UI、后端 API 和数据库设计)
- 长程自动化工作流编排(如跨应用数据整合、自动报告生成)
- 品牌资产批量生成与管理
注意:Antigravity 目前主要面向 Agent 开发者,功能相对专业,普通用户建议从 Gemini App 或镜像站入门。
2.6 Vertex AI(企业级部署)
访问地址: https://cloud.google.com/vertex-ai
对于企业用户,Gemini 3.5 Flash 已集成到 Vertex AI Agent Platform 中,提供企业级安全保障和 SLA 保障。
企业级特性:
- 数据安全:企业数据不用于模型训练
- 合规认证:符合 SOC 2、ISO 27001 等企业安全标准
- VPC Service Controls:严格的访问控制和数据边界
- SLA 保障:提供服务等级协议保障
3. 国内免翻墙使用方案(最推荐)
由于 Google 服务在中国大陆无法直接访问,以下是国内用户最推荐的接入方式。这些方案均已完整对接 Gemini 3.5 Flash API,无需任何网络配置,打开网页即可使用。
3.1 国内 AI 聚合平台(最适合普通用户)
国内聚合平台直接调用 Google Gemini API,提供网页端对话界面,适合不想折腾网络配置的用户。
| 平台名称 | 访问地址 | 特点 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|
| 蓝鲸AI | https://chat.huoyachat.com | 国内直连,多模型切换,支付宝/微信支付 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 懒人Chat | https://lazymanchat.com | 高速稳定,支持 thinking_level 参数调节 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 懒人聚义 | https://ai.lanjingchat.com | 聚合多模型,功能丰富,按需付费 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 备用节点 | https://gptokk.com | API 开发者友好,支持 Gemini 全系模型 | ⭐⭐⭐⭐ |
推荐蓝鲸AI(chat.huoyachat.com)的理由:
- ✅ 国内直连,无需翻墙,打开即用
- ✅ 完整支持 Gemini 3.5 Flash 的多模态功能(图片、视频、PDF 上传)
- ✅ 支持
thinking_level参数调节(minimal/low/medium/high) - ✅ 支持 Function Calling 和上下文缓存
- ✅ 支持支付宝/微信支付,按需付费,零门槛
- ✅ 界面简洁,操作友好,适合小白用户
- ✅ 支持多模型切换(Gemini / ChatGPT / Claude / Grok 等)
3.2 国内 API 接入(适合开发者)
对于需要在代码中调用 Gemini 3.5 Flash 的国内开发者,可以通过国内聚合平台的 API 接口接入:
# 国内平台 API 调用示例(以懒人聚义为例)
import requests
API_BASE = "https://api.lanjingchat.com/v1"
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "帮我用 Python 写一个快速排序算法,并分析时间复杂度"}
],
"thinking_level": "medium", # minimal / low / medium / high
"max_tokens": 4096
}
response = requests.post(
f"{API_BASE}/chat/completions",
headers=headers,
json=payload
)
result = response.json()
print(result["choices"][0]["message"]["content"])国内 API 平台的核心优势:
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 低延迟 | 国内服务器节点,往返延迟通常在 50-200ms |
| 稳定可靠 | 无跨境网络抖动,不受国际出口带宽影响 |
| 合规友好 | 无需特殊网络配置即可集成 |
| 价格透明 | 按量计费,无最低消费门槛 |
| 支付便捷 | 支持支付宝、微信等国内主流支付方式 |
3.3 VPN / 代理方案(技术用户)
对于有技术背景且已配置好网络工具的用户,可以直接使用代理访问 Google 官方服务:
- 配置稳定的全局代理工具(节点建议选择美国、日本、新加坡等地区)
- 访问
gemini.google.com或aistudio.google.com - 使用 Google 账号登录,开始使用
注意:选择代理工具时,请确保服务稳定可靠,避免因节点不稳定导致使用体验下降。
4. Gemini 账号注册完整教程
要使用 Google AI 服务,你需要注册一个 Google 账号。以下是详细的注册流程:
4.1 准备工作
在开始注册前,请准备以下材料:
- 一个稳定的全局代理工具(选择美国或日本节点)
- 一个可以接收验证码的手机号(建议使用国外手机号,如 Google Voice)
- 一个邮箱地址(可以是 QQ 邮箱、163 邮箱或 Gmail)
4.2 注册 Google 账号
访问地址: https://accounts.google.com/signup
填写基本信息
- 姓名:可以使用真实姓名或英文名
- 用户名:选择一个唯一的 Gmail 地址
- 密码:设置一个强密码
手机验证
- 输入手机号码
- 选择国家/地区(建议选择美国 +1)
- 接收并输入验证码
完善个人信息
- 填写出生日期和性别
- 同意服务条款
- 完成注册
开启两步验证(推荐)
- 注册完成后,建议前往账号安全设置开启两步验证
- 可以使用身份验证器 App 或短信验证码
4.3 访问 Gemini 服务
注册完成后,你可以通过以下方式使用 Gemini:
- Gemini App:https://gemini.google.com(需代理)
- Google AI Studio:https://aistudio.google.com(需代理)
- 国内镜像站:直接访问前文推荐的蓝鲸AI或懒人Chat(无需代理)
5. 实战场景:Gemini 3.5 能帮你做什么?
5.1 编程辅助与代码生成
Gemini 3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 编程测试中达到 76.2%,超越上代 Pro 级模型,是编程辅助的首选工具:
# 让 Gemini 3.5 Flash 帮助重构代码
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents=[{
"text": """请帮我重构这段 Python 代码,优化性能和可读性:
```python
def get_data(d):
result = []
for k, v in d.items():
if v > 0:
result.append((k, v))
return dict(sorted(result, key=lambda x: x[1], reverse=True))请解释重构后的代码结构和时间复杂度变化。""" }], config={"thinking_level": "high"} )
### 5.2 多模态文档分析
Gemini 3.5 Flash 支持文本、图像、音频、视频、PDF 的多模态输入,可以一次性处理复杂的多媒体信息:
```python
# 分析 PDF 合同内容
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents=[
{"text": "请总结这份合同的主要条款,特别关注:1)责任限制条款;2)提前终止条款;3)违约责任条款"},
{"inline_data": {"mime_type": "application/pdf", "data": pdf_bytes}}
]
)5.3 长程 Agent 工作流
Gemini 3.5 Flash 的 Agent 能力(MCP Atlas 83.6%)和 100 万 Token 上下文让它非常适合处理复杂的多步骤任务:
# 多步骤 Agent 工作流示例
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents=[{
"text": """请帮我完成以下任务:
1. 在网上搜索 2026 年 AI 行业最新报告
2. 提取前 3 篇报告的核心结论(每个至少 3 条)
3. 对比分析各家厂商的技术路线差异
4. 生成一份结构化的分析报告,包含摘要、核心发现和技术趋势预测"""
}],
config={
"thinking_level": "high",
"tools": [{"google_search": {"news": True, "market_news": True}}]
}
)5.4 学术研究与论文综述
Gemini 3.5 的 100 万 Token 上下文允许你一次性上传数十篇论文并生成综述,是学术研究者的得力助手。相较于传统的分段分析方式,Gemini 3.5 能够更准确地把握各论文之间的关联和分歧,生成更具洞察力的综述结论。
6. 常见问题解答(FAQ)
Q1:Gemini 3.5 在国内可以直接访问吗?
A:由于 Google 在中国大陆没有服务器,直接访问 gemini.google.com 和 aistudio.google.com 存在不稳定的情况。最推荐的方式是使用前文提到的国内聚合平台(蓝鲸AI、懒人Chat、懒人聚义等),这些平台已完整对接 Gemini 3.5 Flash API,打开网页即可使用,无需任何网络配置。
Q2:国内使用 Gemini 3.5 需要付费吗?
A:分两种情况。① 普通用户通过镜像站按平台收费方式使用(通常按对话次数或订阅制),蓝鲸AI和懒人Chat均支持支付宝/微信支付;② 开发者通过 API 调用,按 Google 官方定价($1.50 / $9.00 per 1M tokens)计费,通过国内聚合平台可享受更低的接入成本。
Q3:Gemini 3.5 Flash 和 Gemini 3.5 Pro 有什么区别?
A:Gemini 3.5 Flash 已正式发布,主打高速(4 倍速)和高性价比。Gemini 3.5 Pro 预计将于 2026 年 6 月底发布,主打最高智能水平,定价预计更高。如需抢先体验,现在即可使用 Gemini 3.5 Flash——它的编程与 Agent 能力已经全面超越上代 Pro 级模型。
Q4:Gemini 3.5 支持中文吗?
A:支持。Gemini 3.5 Flash 对中文的理解和生成能力非常出色,可以进行流畅的中文对话、写作、分析和多模态理解。在国内使用时,直接使用中文提问即可获得高质量回答,无需英文 Prompt。
Q5:通过镜像站使用 Gemini 3.5,数据安全吗?
A:建议选择本文推荐的稳定平台(蓝鲸AI、懒人Chat等),这些平台通常承诺不对用户数据进行存储或二次训练。对于涉及高度敏感信息的任务,建议使用官方渠道(Google AI Studio / Gemini API)进行开发。
Q6:Gemini 3.5 相比 Claude 和 GPT 有哪些独特优势?
A:Gemini 3.5 的独特优势在于:① 更长的 1M token 上下文窗口,一次性处理整本小说、完整代码仓库或数十小时视频;② 支持音频和视频多模态输入,竞品通常仅支持图像;③ 与 Google 生态深度整合(Maps 接地、Search 接地、Google Workspace);④ 性价比出色,API 成本约为竞品的 1/3~1/2。
7. 总结与行动建议
Gemini 3.5 已成为 Google AI 生态的全球默认模型。它以 4 倍速度、前沿级编程与 Agent 能力、100 万 Token 上下文,重新定义了高效 AI 的标准。无论你是普通用户、开发者还是企业用户,都能找到最适合自己的接入方式:
| 用户类型 | 推荐入口 | 说明 |
|---|---|---|
| 普通用户(国内) | 蓝鲸AI / 懒人Chat | 无需配置,打开即用,免费友好 |
| 开发者(国内) | 懒人聚义 API / 国内平台 SDK | 低延迟、合规友好、支付便捷 |
| 开发者(翻墙) | Google AI Studio / Gemini API | 官方渠道,功能最全,免费额度 |
| Agent 开发者 | Google Antigravity | 12 倍速体验,Agent 工作流专用 |
| 企业用户 | Vertex AI | 企业级安全与 SLA 保障 |
立即行动:
- 👉 国内直连(推荐小白用户): https://chat.huoyachat.com
- 👉 懒人Chat 高速入口: https://lazymanchat.com
- 👉 开发者 API 入口: https://ai.google.dev
- 👉 聚合平台(多模型): https://ai.lanjingchat.com
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